In den letzten 184 Jahren hat sich Procter & Gamble (P&G) zu einem der weltweit größten Konsumgüterunternehmen entwickelt, dessen weltweiter Umsatz im Jahr 2021 76 Milliarden US-Dollar übersteigt und mehr als 100.000 Mitarbeiter beschäftigt. Seine Marken sind bekannte Namen, darunter Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers und Tide.
Im Sommer 2022 ging P&G eine mehrjährige Partnerschaft mit Microsoft ein, um die digitale Fertigungsplattform von P&G zu transformieren. Die Partner sagten, dass sie das industrielle Internet der Dinge (IIoT), digitale Zwillinge, Daten und künstliche Intelligenz nutzen werden, um die Zukunft der digitalen Fertigung zu gestalten, Produkte schneller an Verbraucher zu liefern, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und gleichzeitig die Produktivität zu steigern und die Kosten zu senken.
„Der Hauptzweck unserer digitalen Transformation besteht darin, außergewöhnliche Lösungen für die alltäglichen Probleme von Millionen von Verbrauchern auf der ganzen Welt zu finden und gleichzeitig Wachstum und Mehrwert für alle Beteiligten zu schaffen“, sagte Vittorio Cretella, Chief Information Officer von P&G. Um dies zu erreichen, nutzt das Unternehmen Daten, künstliche Intelligenz und Automatisierung, um Agilität und Skalierbarkeit zu gewährleisten, Innovationen zu beschleunigen und die Produktivität bei allem, was wir tun, zu verbessern.“
Die digitale Transformation der Fertigungsplattform von P&G wird es dem Unternehmen ermöglichen, die Produktqualität in Echtzeit direkt an der Produktionslinie zu überprüfen, die Ausfallsicherheit der Ausrüstung zu maximieren und gleichzeitig Abfall zu vermeiden sowie den Energie- und Wasserverbrauch in Produktionsanlagen zu optimieren. Cretella sagte, P&G werde die Fertigung intelligenter machen, indem es skalierbare prädiktive Qualität, vorausschauende Wartung, kontrollierte Freigabe, berührungslose Abläufe und optimierte Fertigungsnachhaltigkeit bereitstelle. Seiner Meinung nach wurden solche Dinge in der Produktion bisher nicht in diesem Umfang durchgeführt.
Das Unternehmen hat Pilotprojekte in Ägypten, Indien, Japan und den USA gestartet, bei denen Azure IoT Hub und IoT Edge zum Einsatz kommen, um Fertigungstechnikern bei der Analyse von Daten zu helfen und so die Produktion von Babypflege- und Papierprodukten zu verbessern.
Bei der Herstellung von Windeln müssen beispielsweise mehrere Materialschichten mit hoher Geschwindigkeit und Präzision zusammengefügt werden, um optimale Saugfähigkeit, Auslaufsicherheit und Komfort zu gewährleisten. Neue industrielle IoT-Plattformen nutzen Maschinentelemetrie und Hochgeschwindigkeitsanalysen, um Produktionslinien kontinuierlich zu überwachen und potenzielle Probleme im Materialfluss frühzeitig zu erkennen und zu verhindern. Dies wiederum verkürzt die Zykluszeiten, reduziert Netzwerkverluste und sichert die Qualität bei gleichzeitiger Steigerung der Bedienerproduktivität.
P&G experimentiert außerdem mit dem Einsatz des industriellen Internets der Dinge, fortschrittlicher Algorithmen, maschinellem Lernen (ML) und prädiktiver Analysen, um die Effizienz bei der Produktion von Hygieneprodukten zu verbessern. P&G kann jetzt die Länge fertiger Tissue-Blätter besser vorhersagen.
Intelligente Fertigung im großen Maßstab ist eine Herausforderung. Dies erfordert das Sammeln von Daten von Gerätesensoren, die Anwendung fortschrittlicher Analysen zur Bereitstellung beschreibender und prädiktiver Informationen sowie die Automatisierung von Korrekturmaßnahmen. Der End-to-End-Prozess erfordert mehrere Schritte, einschließlich Datenintegration und Algorithmenentwicklung, Schulung und Bereitstellung. Dazu gehören auch große Datenmengen und eine Verarbeitung nahezu in Echtzeit.
„Das Geheimnis der Skalierung liegt in der Reduzierung der Komplexität durch die Bereitstellung gemeinsamer Komponenten am Edge und in der Microsoft-Cloud, mit denen Ingenieure verschiedene Anwendungsfälle in bestimmten Produktionsumgebungen bereitstellen können, ohne alles von Grund auf neu erstellen zu müssen“, sagte Cretella.
Cretella sagte, dass P&G durch den Aufbau auf Microsoft Azure nun Daten von mehr als 100 Produktionsstandorten auf der ganzen Welt digitalisieren und integrieren sowie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Edge-Computing-Dienste verbessern kann, um Echtzeittransparenz zu erreichen. Dies wiederum wird es den Mitarbeitern von P&G ermöglichen, Produktionsdaten zu analysieren und mithilfe künstlicher Intelligenz Entscheidungen zu treffen, die zu Verbesserungen und exponentiellen Auswirkungen führen.
„Der Zugriff auf diese Datenmenge in großem Maßstab ist in der Konsumgüterindustrie selten“, sagte Cretella.
Vor fünf Jahren machte Procter & Gamble den ersten Schritt zur Entwicklung künstlicher Intelligenz. Es hat das durchlaufen, was Cretella eine „experimentelle Phase“ nennt, in der Lösungen immer umfangreicher und KI-Anwendungen komplexer werden. Seitdem sind Daten und künstliche Intelligenz zu zentralen Elementen der digitalen Strategie des Unternehmens geworden.
„Wir nutzen KI in jedem Aspekt unseres Geschäfts, um Ergebnisse vorherzusagen, und zunehmend auch durch Automatisierung, um Maßnahmen zu treffen“, sagte Cretella. „Wir haben Anwendungen für Produktinnovationen, bei denen wir durch Modellierung und Simulation den Entwicklungszyklus neuer Formeln von Monaten auf Wochen verkürzen können; Möglichkeiten, mit Verbrauchern zu interagieren und zu kommunizieren und künstliche Intelligenz zu nutzen, um zum richtigen Zeitpunkt neue Rezepte zu erstellen. Kanäle und die richtigen Inhalte vermitteln jedem einzelnen die Markenbotschaft.“
P&G nutzt außerdem prädiktive Analysen, um sicherzustellen, dass die Produkte des Unternehmens bei allen Einzelhandelspartnern verfügbar sind, „wo, wann und wie Verbraucher kaufen“, sagte Cretella. P&G-Ingenieure nutzen Azure AI auch, um während der Produktion Qualitätskontrolle und Anlagenflexibilität zu gewährleisten, fügte er hinzu.
Während das Skalierungsgeheimnis von P&G technologiebasiert ist, einschließlich Investitionen in skalierbare Daten und Umgebungen mit künstlicher Intelligenz, die auf funktionsübergreifenden Datenseen basieren, liegt das Geheimnis von P&G laut Cretella in den Fähigkeiten Hunderter talentierter Datenwissenschaftler und Ingenieure, die das Geschäft des Unternehmens verstehen. . Zu diesem Zweck liegt die Zukunft von P&G in der Einführung der Automatisierung durch künstliche Intelligenz, die es seinen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen ermöglicht, weniger Zeit mit zeitaufwändigen manuellen Aufgaben zu verbringen und sich auf Bereiche zu konzentrieren, die einen Mehrwert schaffen.
„Die KI-Automatisierung ermöglicht es uns auch, gleichbleibende Qualitätsprodukte zu liefern und Vorurteile und Risiken zu bewältigen“, sagte er und fügte hinzu, dass die automatisierte KI diese Fähigkeiten auch „immer mehr Mitarbeitern zugänglich machen und dadurch die menschlichen Fähigkeiten verbessern wird.“ Industrie." ”
Ein weiteres Element zur Erzielung von Agilität in großem Maßstab ist der „hybride“ Ansatz von P&G zum Aufbau von Teams innerhalb seiner IT-Organisation. P&G balanciert seine Organisation zwischen zentralen Teams und Teams, die in seine Kategorien und Märkte eingebettet sind. Zentrale Teams bauen Unternehmensplattformen und Technologiegrundlagen auf, und eingebettete Teams nutzen diese Plattformen und Grundlagen, um digitale Lösungen zu entwickeln, die auf die spezifischen Geschäftsfunktionen ihrer Abteilung zugeschnitten sind. Cretella wies außerdem darauf hin, dass das Unternehmen der Talentakquise Priorität einräumt, insbesondere in Bereichen wie Datenwissenschaft, Cloud-Management, Cybersicherheit, Softwareentwicklung und DevOps.
Um die Transformation von P&G zu beschleunigen, haben Microsoft und P&G ein Digital Operations Office (DEO) eingerichtet, das sich aus Experten beider Organisationen zusammensetzt. Das DEO dient als Inkubator für die Erstellung von Geschäftsfällen mit hoher Priorität in den Bereichen Produktherstellung und Verpackungsprozesse, die P&G unternehmensweit implementieren kann. Cretella sieht darin eher ein Projektmanagementbüro als ein Kompetenzzentrum.
„Er koordiniert alle Bemühungen verschiedener Innovationsteams, die an Geschäftsanwendungsfällen arbeiten, und stellt sicher, dass die entwickelten bewährten Lösungen effektiv und maßstabsgetreu umgesetzt werden“, sagte er.
Cretella hat einige Ratschläge für CIOs, die die digitale Transformation in ihren Unternehmen vorantreiben möchten: „Seien Sie zunächst motiviert und motiviert durch Ihre Leidenschaft für das Unternehmen und wie Sie Technologie nutzen können, um Werte zu schaffen.“ Zweitens: Streben Sie nach Flexibilität und echtem Lernen. Neugier. Investieren Sie schließlich in die Menschen – Ihr Team, Ihre Kollegen, Ihren Chef – denn Technologie allein verändert die Dinge nicht, sondern die Menschen.“
Tor Olavsrud deckt Datenanalyse, Business Intelligence und Datenwissenschaft für CIO.com ab. Er lebt in New York.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 22. April 2024